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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
08/01/2018 |
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Data da última atualização: |
08/03/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TRANCOLIN, H.; IOST, R.; BATISTA, E. R. |
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Afiliação: |
HELOISE TRANCOLIN, UFSCar; REGIANE IOST, Faculdade de Ensino Superior e Formação Integral - Garça. |
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Título: |
Avaliação da severidade de ferrugem e desenvolvimento de plantas de café cultivadas em experimento FACE ("Free Air Carbon Dioxide Enrichment"). |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Summa Phytopathologica, v. 43, Feb. 2017. Supplement. Resumos do Congresso Paulista de Fitopatologia, 40., 2017, Campinas. Ref. 052. |
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Páginas: |
p. 1-9 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O clima do planeta vem se alterando gradativamente nas últimas décadas em consequência da intensificação das atividades antrópicas, como a queima de combustíveis fósseis e mudanças no uso da terra, que são responsáveis por alterações em diversos componentes do ambiente, como o dióxido de carbono (CO?), o ozônio (O3) e a radiação ultravioleta-B (UV-B). Considerando que o CO2 é o gás de efeito estufa que tem maior destaque devido ao maior volume de emissões, os efeitos do aumento da concentração de CO? do ar foram avaliados sobre a severidade da ferrugem e sobre o desenvolvimento de plantas de café (Catuaí Vermelho IAC 144) no ano de 2016 cultivado em duas concentrações atmosféricas de CO? em sistema - FACE (?Free Air Carbon Dioxide Enrichment?). O experimento foi realizado no campo experimental da Embrapa Meio Ambiente, em Jaguariúna-SP, (latitude 22°71?90??S, longitude 47°02?10??W, altitude de 570 m), sendo composto por 12 parcelas octogonais com laterais de quatro metros e 10 metros de diâmetro. A injeção de CO2 foi feita no período diurno, das 7 às 17h, em seis parcelas por meio de bicos injetores localizados nos lados das parcelas a 0,5m de altura do solo. Em condições de concentração elevada de CO? a severidade de ferrugem foi maior. O aumento da concentração de CO2 do ar não teve efeito sobre o desenvolvimento das plantas de café. Novas avaliações devem ser realizadas, em continuidade ao presente trabalho, para a comprovação dos possíveis efeitos da atmosfera enriquecida com CO2 e verificação da possível interação com outros fatores, como temperatura, vento e umidade relativa do ar. MenosO clima do planeta vem se alterando gradativamente nas últimas décadas em consequência da intensificação das atividades antrópicas, como a queima de combustíveis fósseis e mudanças no uso da terra, que são responsáveis por alterações em diversos componentes do ambiente, como o dióxido de carbono (CO?), o ozônio (O3) e a radiação ultravioleta-B (UV-B). Considerando que o CO2 é o gás de efeito estufa que tem maior destaque devido ao maior volume de emissões, os efeitos do aumento da concentração de CO? do ar foram avaliados sobre a severidade da ferrugem e sobre o desenvolvimento de plantas de café (Catuaí Vermelho IAC 144) no ano de 2016 cultivado em duas concentrações atmosféricas de CO? em sistema - FACE (?Free Air Carbon Dioxide Enrichment?). O experimento foi realizado no campo experimental da Embrapa Meio Ambiente, em Jaguariúna-SP, (latitude 22°71?90??S, longitude 47°02?10??W, altitude de 570 m), sendo composto por 12 parcelas octogonais com laterais de quatro metros e 10 metros de diâmetro. A injeção de CO2 foi feita no período diurno, das 7 às 17h, em seis parcelas por meio de bicos injetores localizados nos lados das parcelas a 0,5m de altura do solo. Em condições de concentração elevada de CO? a severidade de ferrugem foi maior. O aumento da concentração de CO2 do ar não teve efeito sobre o desenvolvimento das plantas de café. Novas avaliações devem ser realizadas, em continuidade ao presente trabalho, para a comprovação dos possíveis efeitos da atmosfera enriquecid... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Café; Clima; Coffea Arábica; Doença de planta; Ferrugem; Hemileia Vastatrix; Mudança Climática. |
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Thesaurus Nal: |
Climate change; face; Plant diseases and disorders; Rust diseases. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170485/1/2017AA26.pdf
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Marc: |
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700 1 $aBATISTA, E. R.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
06/02/2018 |
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Data da última atualização: |
02/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
WU, J.; KOBAYASHI, H.; STARK, S. C.; MENG, R.; GUAN, K.; TRAN, N. N.; GAO, S.; YANG, W.; RESTREPO-COUPE, N.; MIURA, T.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; ROGERS, A.; DYE, D. G.; NELSON, B. W.; SERBIN, S. P.; HUETE, A. R.; SALESKA, S. R. |
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Afiliação: |
Jin Wu, University of Arizona / Brookhaven National Laboratory; Hideki Kobayashi, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology; Scott C. Stark, Michigan State University; Ran Meng, Brookhaven National Laboratory; Kaiyu Guan, University of Illinois at Urbana Champaign; Ngoc Nguyen Tran, University of Technology Sydney; Sicong Gao, University of Technology Sydney; Wei Yang, Chiba University; Natalia Restrepo-Coupe, University of Arizona; Tomoaki Miura, University of Havaii; RAIMUNDO COSME DE OLIVEIRA JUNIOR, CPATU; Alistair Rogers, Brookhaven National Laboratory; Dennis G. Dye, Northern Arizona University; Bruce W. Nelson, INPA; Shawn P. Serbin, Brookhaven National Laboratory; Alfredo R. Huete, University of Technology Sydney; Scott R. Saleska, University of Arizona. |
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Título: |
Biological processes dominate seasonality of remotely sensed canopy greenness in an Amazon evergreen forest. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
New Phytologist, v. 217, n. 4, p. 1507-1520, Mar. 2018. |
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DOI: |
10.1111/nph.14939 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Satellite observations of Amazon forests show seasonal and interannual variations, but the underlying biological processes remain debated. Here we combined radiative transfer models (RTMs) with field observations of Amazon forest leaf and canopy characteristics to test three hypotheses for satellite-observed canopy reflectance seasonality: seasonal changes in leaf area index, in canopy-surface leafless crown fraction and/or in leaf demography. Canopy RTMs (PROSAIL and FLiES), driven by these three factors combined, simulated satellite-observed seasonal patterns well, explaining c. 70% of the variability in a key reflectance-based vegetation index (MAIAC EVI, which removes artifacts that would otherwise arise from clouds/aerosols and sun?sensor geometry). Leaf area index, leafless crown fraction and leaf demography independently accounted for 1, 33 and 66% of FLiES-simulated EVI seasonality, respectively. These factors also strongly influenced modeled near-infrared (NIR) reflectance, explaining why both modeled and observed EVI, which is especially sensitive to NIR, captures canopy seasonal dynamics well. Our improved analysis of canopy-scale biophysics rules out satellite artifacts as significant causes of satellite-observed seasonal patterns at this site, implying that aggregated phenology explains the larger scale remotely observed patterns. This work significantly reconciles current controversies about satellite-detected Amazon phenology, and improves our use of satellite observations to study climate?phenology relationships in the tropics. MenosSatellite observations of Amazon forests show seasonal and interannual variations, but the underlying biological processes remain debated. Here we combined radiative transfer models (RTMs) with field observations of Amazon forest leaf and canopy characteristics to test three hypotheses for satellite-observed canopy reflectance seasonality: seasonal changes in leaf area index, in canopy-surface leafless crown fraction and/or in leaf demography. Canopy RTMs (PROSAIL and FLiES), driven by these three factors combined, simulated satellite-observed seasonal patterns well, explaining c. 70% of the variability in a key reflectance-based vegetation index (MAIAC EVI, which removes artifacts that would otherwise arise from clouds/aerosols and sun?sensor geometry). Leaf area index, leafless crown fraction and leaf demography independently accounted for 1, 33 and 66% of FLiES-simulated EVI seasonality, respectively. These factors also strongly influenced modeled near-infrared (NIR) reflectance, explaining why both modeled and observed EVI, which is especially sensitive to NIR, captures canopy seasonal dynamics well. Our improved analysis of canopy-scale biophysics rules out satellite artifacts as significant causes of satellite-observed seasonal patterns at this site, implying that aggregated phenology explains the larger scale remotely observed patterns. This work significantly reconciles current controversies about satellite-detected Amazon phenology, and improves our use of satellite... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Sazonalidade. |
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Thesagro: |
Fenologia; Floresta tropical. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aSatellite observations of Amazon forests show seasonal and interannual variations, but the underlying biological processes remain debated. Here we combined radiative transfer models (RTMs) with field observations of Amazon forest leaf and canopy characteristics to test three hypotheses for satellite-observed canopy reflectance seasonality: seasonal changes in leaf area index, in canopy-surface leafless crown fraction and/or in leaf demography. Canopy RTMs (PROSAIL and FLiES), driven by these three factors combined, simulated satellite-observed seasonal patterns well, explaining c. 70% of the variability in a key reflectance-based vegetation index (MAIAC EVI, which removes artifacts that would otherwise arise from clouds/aerosols and sun?sensor geometry). Leaf area index, leafless crown fraction and leaf demography independently accounted for 1, 33 and 66% of FLiES-simulated EVI seasonality, respectively. These factors also strongly influenced modeled near-infrared (NIR) reflectance, explaining why both modeled and observed EVI, which is especially sensitive to NIR, captures canopy seasonal dynamics well. Our improved analysis of canopy-scale biophysics rules out satellite artifacts as significant causes of satellite-observed seasonal patterns at this site, implying that aggregated phenology explains the larger scale remotely observed patterns. This work significantly reconciles current controversies about satellite-detected Amazon phenology, and improves our use of satellite observations to study climate?phenology relationships in the tropics.
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700 1 $aSALESKA, S. R.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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